Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.056.5
Номер:2 (148)
Скачать PDF0 Кбайт
Обзор систем обнаружения сетевых вторжений, основанных на подходах глубокого обучения
Аннотация:
В настоящее время большинство ИТ-организаций отдают предпочтение среде облачных вычислений, которая имеет распределенный и масштабируемый характер. При этом гибкая и открытая архитектура среды облачных вычислений привлекает большое внимание потенциальных злоумышленников из-за киберугроз. В данном случае система обнаружения вторжений (Intrusion Detection System, IDS) играет важную роль в отслеживании вредоносных действий в облачных системах. В работе представлен системный обзор существующих IDS, основанных на различных методах, таких как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и методы глубокого обучения. В последнее время методы глубокого обучения широко распространены в области обнаружения вторжений при решении проблем конфиденциальности и угроз безопасности. В связи с этим важно исследовать подходы к исследованию глубокого обучения, применяемых на разных этапах процесса обнаружения вторжений. Выполнено сравнение подходов глубокого обучения и поверхностных методов машинного обучения. Приведено описание наборов данных, наиболее часто используемых в системах обнаружения вторжений.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Полимерная композиция с фенантренхиноном для записи рельефных голографических решеток
- Современные методы математического моделирования в биомедицинских исследованиях
- Анализ фазовых изображений, полученных при использовании голографической системы регистрации на основе эффекта геометрической фазы и поляризационной камеры
- Система цветоделения на основе цветового треугольника для колориметрических исследований в микроскопии
- Концепция регистрации изображений с использованием двухэлементного активного оптико-электронного комплекса
- Вариационная задача адаптивного оптимального управления. Теоретический и прикладной компьютерный анализ
- Краткий обзор развития теорий робастности, грубости и бифуркаций динамических систем
- Решение задачи достижимости в графе с заданными ограничениями в виде многокомпонентной контекстно-свободной грамматики с использованием умножения матриц
- Предсказание результатов 16-факторного теста Р. Кеттелла на основе анализа текстовых постов пользователей социальной сети
- Методика управления компонентами распределительной электроэнергетической системы при обеспечении качества потребляемой электроэнергии
- Голосовая система оценки ответов для учащихся с ограниченными физическими возможностями, использующих обработку естественного языка и машинное обучение
- Обнаружение вредоносного домена на основе естественного языка с использованием машинного обучения и глубокого обучения
- Гибридный алгоритм JAYA для планирования рабочих процессов в облаке
- Информационная модель продолжительности покупки товаров первой необходимости
- Разработка технологии интерактивной мобильной поддержки пациентов с хроническими заболеваниями
- Выделение ролей в сетях общественного транспорта с атрибутами узлов: описание модели
- Мониторинг состояния здоровья населения по возрастным группам
- Модель аналитики энергопотребления на основе интеллектуальной оболочки Game Optimization для данных интеллектуального учета
- Метод активного демпфирования напряжения с отрицательной обратной связью по току звена постоянного тока в электрических и гибридных электрических трансмиссиях
- Сравнительный анализ методов управления вентильно-индукторной электрической машиной
- Газовая динамика стационарных сверхзвуковых газовых струй с инертными частицами при их истечении в среду с низким давлением
- Смешанные формы свободных колебаний прямоугольной CFCF-пластины
- Моделирование тепло-гидродинамических процессов в испарителях низкотемпературных систем с внутриканальным кипением хладагентов
- Высокопроизводительное моделирование напряженно-деформированного состояния тонкостенных оболочечных конструкций с использованием глубокого обучения
- Валидация автоматных спецификаций